Ah! O WhatsApp. A rede social que revolucionou a forma como falamos com nossos amigos, familiares, colegas de trabalho e, claro, com as marcas. Não é para menos, afinal, ele oferece tudo o que uma boa jornada de compra deve ter: linguagem próxima, atendimento sem fricções, possibilidade de personalização, venda consultiva e, claro, a agilidade com a qual todos já estamos acostumados.
O aplicativo está presente em 99% dos celulares brasileiros e, segundo dados da Opinion Box, 9 em cada 10 pessoas abrem o WhatsApp diariamente, 59% dizem que checam o app várias vezes ao dia, enquanto 76% dos consumidores já realizaram compras ou interagiram com empresas por meio da plataforma.
Esse cenário deixa claro que o WhatsApp é o ponto de contato ideal para empresas alcançarem seus clientes. Mas essa presença não se dá apenas com a divulgação de um contato e estar de acordo com as normas da Meta. É preciso se diferenciar e isso significa adotar tecnologias que tornem a experiência de compra no WhatsApp tão boa quanto a física.
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Continue lendo e entenda como isso é possível.
Por que automação e WhatsApp combinam tão bem?
Em 2024 assistimos o mercado global se voltar para a automação de mensagens. Isso porque nos últimos anos já havíamos detectado a preferência do público em fazer compras online por canais como o WhatsApp e webchat. E, seguindo o ciclo natural da inovação, depois da detecção de um comportamento de mercado, busca-se o jeito mais rápido e barato de tornar aquela operação viável. É aí que entra a automação de mensagens.
Sua utilização torna possível utilizar o tempo do time de atendimento de uma forma mais inteligente e estratégica, direcionando esforços para tarefas complexas como, análise das últimas interações, criação de novas campanhas, detecção de melhorias no atendimento, número de vendas perdidas, etc.
Além disso, automatizar é, fundamentalmente, tornar a experiência de compra do usuário infinitamente melhor. Isso porque oferece respostas em tempo real, um padrão de linguagem para a marca, informações assertivas e detalhadas (por conta do machine learning) e, claro, a possibilidade de um atendimento hiperpersonalizado.
É inegável o papel estratégico da automação de mensagens no mercado atual. Continue lendo para saber mais.
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Como a inteligência artificial entra nessa história?
Se você tem dúvidas sobre como operacionalizar o atendimento via WhatsApp na prática, aqui vai uma dica de ouro: considere o uso de inteligência artificial. Isso porque é através dela que você terá um atendimento eficiente, sem atrasos nas respostas e com relatórios detalhados com os números de vendas, leads perdidos, etc.
Segundo dados trazidos por um estudo realizado pela Mckinsey, a adoção da IA pelas empresas teve um aumento expressivo de 17% do ano de 2023 para o ano de 2024. Este mesmo estudo mostra que a IA foi utilizada, principalmente, nos setores de marketing e vendas, desenvolvimento de produtos e serviços e funções relacionadas à TI.
Incluindo IA na sua estratégia de vendas de 2025
A inteligência artificial promete seguir fazendo parte da rotina das empresas em 2025, mas de forma muito mais profunda e recorrente, assumindo o protagonismo das estratégias de crescimento, principalmente. Quem não se adaptar, provavelmente verá setores inteiros da economia se transformarem e seus concorrentes alcançarem novos patamares de crescimento em tempo recorde.
Os famosos assistentes virtuais que já conhecemos, como Siri da Apple, Alexa e Google, cada vez mais completos e aperfeiçoados, devem seguir moldando os hábitos dos consumidores, que devem concentrar as suas expectativas em interações cada vez mais fluidas, hiperpersonalizadas e ágeis.
É aí que entram os agentes autônomos de vendas, ou assistentes de atendimento, que são basicamente automações de jornadas inteiras de vendas com o uso de IA. Essa é a oportunidade de ouro para as empresas que desejam automatizar as suas vendas por chat, especialmente pelo WhatsApp, ainda em 2025.
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O uso da inteligência artificial para vendas por chat permite que o seu negócio tenha acesso a:
- Automação de tarefas repetitivas
A proposta da automação é liberar o time de tarefas repetitivas. Mas e quando essa tarefa é algo que, até então, não poderia ser automatizada?
O uso da IA em vendas consultivas e personalizadas é possível através do aprendizado de máquina (machine learning), essa tecnologia compreende de forma detalhada o problema do seu cliente, o que o torna capaz de oferecer a resposta adequada para cada situação, seja tirando dúvidas, comparando preços ou indicando produtos. Tudo isso de forma humanizada e com o tom de voz da marca.
Com isso, seus vendedores ficam livres do atendimento via chat, o que reduz os seus custos, acelera as vendas e aumenta a eficiência operacional do seu time. Um estudo da McKinsey estima que empresas que implementam IA podem reduzir custos administrativos em até 20%, além de melhorar a produtividade das equipes de vendas.
- Análise preditiva para antecipação de tendências
A inteligência artificial permite elencar um grande volume de dados com padrões de comportamento e analisá-los de forma simples. Com isso é possível prever comportamentos futuros dos consumidores, identificar tendências de mercado e entender quais produtos serão mais demandados. Depois disso, segmentar clientes com maior precisão fica bem mais simples.
Por exemplo, uma empresa pode usar IA para analisar o histórico de compras e interações de seus clientes e prever quais ofertas têm maior probabilidade de conversão. Isso permite que os times de vendas foquem nos leads mais promissores, o que maximiza a eficiência e os resultados.
- Personalização em escala
Você já sabe sobre a importância da personalização para uma jornada de compra eficiente, afinal, é isso que os seus clientes esperam. A IA permite que as marcas entreguem essas experiências em larga escala, adaptando mensagens, ofertas e interações de acordo com as preferências individuais de cada cliente.
Plataformas de IA podem analisar dados como histórico de compras, comportamento de navegação e interações anteriores para criar recomendações personalizadas. Isso é particularmente útil em setores como e-commerce, onde sistemas de IA podem sugerir produtos relevantes, aumentando o ticket médio e a satisfação do cliente.
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