Vamos falar de inteligência artificial? Ela que nasceu lá nos anos 40, mas só nos últimos anos se popularizou, muito por conta do alto volume de dados disponíveis, hoje está presente em diversos momentos do nosso dia.
Seja na hora de personalizar os conteúdos que você consome, garantir a segurança dos seus apps e senhas, responder às suas perguntas ou até mesmo agendar seus compromissos, ela está mais presente em nosso dia a dia do que você imagina.
A Inteligência Artificial é uma rede neural que se abastece com dados e aprende como executar tarefas como raciocinar, planejar e criar. É por isso que a IA tem sido a base da tecnologia atualmente, é ela quem molda o nosso comportamento digital.
Essa tecnologia brilha quando o assunto é marketing, vendas automatizadas ou interação com o cliente por chat. Isso porque seu uso pode simbolizar uma possibilidade absurda de escalonagem, redução de investimentos e melhoria na experiência do cliente. Segundo dados da McKinsey, mais de 72% das empresas pesquisadas já estão implantando soluções de IA, com um interesse crescente em IA generativa.
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As vendas por chat ganham muito em agilidade, capacidade de personalização e escalonagem quando incluímos a IA no jogo. Apesar de os chatbots roubarem a cena por muito tempo, hoje, quando o assunto é vendas por chat, agentes de IA são os protagonistas.
A diferença entre Chatbots e Agentes de IA
As pessoas tendem a confundir os termos chatbot e agentes de IA, o que é normal já que por muito tempo o uso de chatbots foi relacionado à implementação de tecnologia de ponta e automação.
Continue lendo para entender a diferença e descobrir qual dessas tecnologias podem ajudar o seu negócio a escalar as vendas.
Chatbots são bons em seguir regras
Chatbots são seguidores rígidos de regras, isso significa que se você mandá-los seguirem uma receita de bolo, eles farão isso com maestria, mas se um obstáculo surgir em seu caminho, provavelmente não saberão muito bem como resolver.
Ou seja, chatbots são programados para seguirem o caminho que você lhes ordenar, se o usuário enviar uma resposta diferente da esperada, ele será redirecionado à etapa anterior até que execute o comando correto.
Os chatbots, na maioria das vezes, seguem diálogos baseados em regras e se limitam a responder perguntas predefinidas. Sua capacidade de entender o contexto e aprender com as interações é limitada, assim como sua capacidade de lidar com mensagens fora de fluxos de conversação predefinidos. Apesar de serem altamente eficientes para tarefas simples e repetitivas, geralmente lutam com diálogos mais fluidos e não programados.
Imagine que o seu cliente recebeu uma marketing message com descontos especiais da black friday e resolve prosseguir para a compra. Só que no meio do caminho ele fica em dúvida sobre algumas características técnicas do produto e resolve perguntar sobre isso no chat, e então, por conta da limitação cognitiva, o chatbot não consegue responder. São alguns minutos até que o cliente consiga pedir para ser encaminhado a um atendente humano para que então consiga finalizar a sua compra.
Resumo da ópera: chatbots são simples, previsíveis e funcionam bem se você precisa atender a uma necessidade específica.
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Os agentes de IA são bons em responder diálogos sofisticados
Com um agente de IA a limitação citada acima não existiria, isso porque ele é perfeitamente capaz de compreender dúvidas complexas e então respondê-las com base em seu banco de dados.
Não é necessário que você eduque essa tecnologia, isso porque ela por si só consegue decifrar as mensagens e criar respostas com base no aprendizado de máquina (machine learning) e processamento de linguagem natural (PLN), o único trabalho da equipe seria incluir informações mais técnicas, como valores e características dos seus produtos.
Outro ponto interessante é que o próprio agente de IA é capaz de melhorar o seu próprio desempenho ao longo do tempo por meio do machine learning, sem que a entrada humana seja necessária.
A diferença entre chatbots e agentes de IA na prática
Capacidade de interação
Chatbot
- Responde perguntas diretas
- Realiza tarefas simples com respostas pré-determinadas
- A interação é limitada, seguindo fluxos de conversação que o chatbot já conhece
Agente de IA
- Interpreta intenções mais complexas
- É capaz de compreender contexto, dar recomendações personalizadas e interagir com maior flexibilidade
- Usa aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) para adaptar suas respostas
Flexibilidade e alto poder de aprendizado
Chatbot
- Possui lógica de programação limitada a uma base de conhecimento específica
- Precisa ser atualizado manualmente e repete sempre o que foi definido pelo programador
Agente de IA
- Aprende com as interações passadas e aprimora as respostas na medida em que recebe novos dados
- Ajusta seu vocabulário, interpreta nuances de linguagem e memoriza preferências
Uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Chatbot
- Possui compreensão de linguagem limitada e, dependendo do chatbot, pode não captar nuances e contextos complexos
Agente de IA
- Utiliza PLN avançado e é capaz de responder com mais precisão
- Interpreta o contexto de uma conversa, detectando a intenção do usuário
- Responde de forma mais humana e contextualizada
Em resumo, um chatbot é ideal para respostas simples e estruturadas, enquanto um agente de IA é uma solução mais robusta e inteligente, capaz de lidar com interações complexas e personalizadas.
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Agentes de IA são indicados para todas as verticais de negócio?
Sim. Continue lendo e entenda como os agentes de IA podem beneficiar o seu segmento de negócio.
Agentes de IA e varejo
Segundo dados da IBM, 85% das interações de atendimento ao cliente podem ser automatizadas com IA, o que aumenta a satisfação do cliente e reduz os custos operacionais. Os agentes de IA respondem perguntas complexas com suporte 24 horas por dia, nos sete dias da semana, o que oferece ganhos impressionantes na hora da conversão.
Com a IA, o setor de varejo vê um aumento de 20% a 30% nas taxas de conversão ao fornecer recomendações personalizadas e oferecer suporte em tempo real durante o processo de compra.
Agentes de IA são extremamente adaptáveis, assim como os chatbots, e por issso são capazes de otimizar processos internos ou de vendas, desenvolver interações robustas e possibilitar o desenvolvimento de processos de vendas mais escalonáveis e eficientes.
Esses exemplos mostram que os agentes de IA podem ser adaptados a qualquer setor para aumentar a personalização e segurança, além de permitir que as empresas ofereçam um atendimento mais ágil e eficiente. Com a OmniChat você tem todo o suporte para implementar a ferramenta de IA ideal para o seu negócio e transformar para sempre o seu processo de vendas. Cliqui aqui e veja os nossos cases de sucesso.
